Por Redacción.
Investigadores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron
una aplicación móvil basada en el empleo de algoritmos de machine learning
(aprendizaje computacional) en el área de la salud, que permiten proporcionar
herramientas de ayuda para el personal médico en escenarios de diagnóstico.
El grupo de docentes que integran el cuerpo académico Competencias
Tecnológicas de la Facultad de Medicina e Ingeniería en Sistemas
Computacionales de Matamoros, en colaboración con el alumno Héctor Omar
Puente Escamilla, obtuvieron el certificado del Registro Público del Derecho de
Autor por la aplicación móvil basada en WebSocket como herramienta para el
acceso a un modelo de inteligencia artificial en servidores remotos.
En entrevista, el Dr. Hugo Eduardo Camacho Cruz, líder de ese cuerpo
académico, dio a conocer que el proyecto se enfoca en utilizar mecanismos de
seguridad de comunicación en la transferencia de información a través de
WebSockets que generen interacciones web con servidores remotos y utilicen
modelos de inteligencia artificial como apoyo en el diagnóstico de enfermedades.
Uno de los usos que de este sistema de comunicación es el desarrollo de la
aplicación para dispositivos móviles que permite la toma y gestión de fotografías,
las cuales son procesadas y enviadas al servidor para, posteriormente, utilizar un
modelo de inteligencia artificial de redes neuronales que se dedica a detectar
enfermedades cutáneas como nevus (lunares o pecas), queratosis (granos o
manchas) y melanoma (cáncer de piel).
La aplicación consta de cuatro pantallas principales programadas para que
el usuario inicialmente establezca una conexión con el servidor y utilice la cámara
del dispositivo para la toma fotográfica de erupciones cutáneas, la cual será
recibida por el servidor y procesada por inteligencia artificial; posteriormente,
cuando el resultado es arrojado por el modelo, se despliega una pantalla que
muestra el resultado de las posibles afecciones y un enlace que muestra
información sobre especialistas en dermatología cerca de la zona donde está el
usuario.
Para un óptimo funcionamiento, la Facultad de Medicina e Ingeniería de la
UAT en Matamoros cuenta con un clúster que sirve de apoyo para el proceso de la
información, y, gracias a una librería de posicionamiento global, se informa a qué
centros médicos u hospitales se puede dirigir el usuario para recibir la atención
idónea según la zona geográfica; además de servir como apoyo pensado para
aquellas clínicas que no cuentan con equipo sofisticado.
El proyecto desarrollado por el cuerpo académico que integran también la
Mtra. María de Lourdes Cantú Gallegos y el Dr. Jesús Adrián Maldonado Mancillas
cuenta ya con derechos de autor y busca el registro de la patente, además de
continuar con pruebas de detección en colaboración con personal médico y
hospitales de la región.
