Un experimento corporativo inicia cuando una empresa recibe nuevos equipos tecnológicos, incluyendo pantallas, teclados y una torre de computadora poco convencional. Este acontecimiento revive en el narrador recuerdos de su padre, quien pasó por una transformación tecnológica similar al abandonar los lápices tradicionales por herramientas digitales.
Similitudes entre dos revoluciones tecnológicas
«La historia se repite», comenta la autora, comparando el actual entusiasmo por la inteligencia artificial con la ola de adopción de software como Word o Excel en décadas pasadas. En la actualidad, redes profesionales como LinkedIn se llenan de contenidos relacionados con IA, desde advertencias sobre quedarse atrás hasta promesas de soluciones rápidas.
La respuesta de la empresa Fintual ante esta realidad fue implementar una semana dedicada exclusivamente a la exploración de tecnologías de inteligencia artificial, después de haber observado señales tempranas del cambio tecnológico durante el año anterior.
Estructura del experimento
La iniciativa comenzó con una hackatón interna en enero, donde se formaron equipos multidisciplinarios integrados por desarrolladores, personal de operaciones y empleados de áreas como finanzas o recursos humanos. Uno de estos equipos desarrolló «Eva», un asistente virtual para resolver dudas en Slack.
El éxito relativo de esta experiencia, con 8 de 23 proyectos funcionales, sentó las bases para una iniciativa más ambiciosa: la denominada AI Week, implementada posteriormente durante cinco días completos dedicados exclusivamente al aprendizaje y aplicación práctica de herramientas de inteligencia artificial.
Lecciones aprendidas
La experiencia reveló que «el foco es fundamental» para el aprendizaje de nuevas tecnologías, destacando la importancia de eliminar distracciones como reuniones u otros proyectos. Sin embargo, también se descubrió que «es mejor explorar nuevas herramientas de forma individual» para un aprendizaje más profundo, ya que en equipos multidisciplinarios algunos miembros solo observaban sin participar activamente.
Durante la semana intensiva, se implementó un plan de tres etapas: dedicar tiempo a aprender, identificar problemas reales y aplicar soluciones durante la semana de enfoque exclusivo. La preparación incluyó sesiones educativas previas y el mapeo de 93 proyectos potenciales.
Desafíos y reflexiones
El proceso no estuvo exento de dificultades, con frustraciones iniciales por el manejo de credenciales y herramientas complejas. Sin embargo, el tiempo dedicado permitió superar estas barreras iniciales, logrando que 73 proyectos alcanzaran un 70% de avance.
La experiencia también generó reflexiones más profundas sobre el impacto cultural de la inteligencia artificial, incluyendo cómo «cambia la forma de trabajar pero también de pensar y de cómo nos miramos a nosotros mismos». La autora cita a Julie Zhuo, ex VP de Diseño de Productos en Meta, quien señala que «usar IA no te vuelve menos capaz; te vuelve más libre para enfocarte en lo importante».
Resultados concretos
Al finalizar la semana, se presentaron 29 soluciones funcionales, incluyendo agentes automatizados para tareas cotidianas, dashboards para análisis de datos y hasta un prototipo de asistente de voz para atención al cliente.
Un experimento particularmente exitoso fue el desarrollo de un bot para recopilar retroalimentación de empleados, que logró una tasa de respuesta del 66% en tres horas, superando ampliamente el 25% habitual obtenido mediante encuestas tradicionales.
La iniciativa demostró que «las grandes transformaciones tecnológicas, en realidad, son culturales», recordando la transición histórica del uso de computadoras en las oficinas.
