El aumento de la población de adultos mayores obliga a que las decisiones de gobierno se tomen con base en información estadística real. Así lo señalaron especialistas durante su participación en el espacio Cambios, tras conocerse los resultados de la Encuesta Intercensal 2025.
Esteban Picazzo Palencia, investigador de la UANL, subrayó que estos datos son fundamentales para diseñar políticas públicas que respondan a las condiciones actuales de la sociedad. Entre los retos más urgentes mencionó la necesidad de atender temas de salud y cuidados, debido al cambio en la estructura de la población.
Importancia de la planeación con datos
Para el académico, contar con estos indicadores permite una mejor organización tanto a nivel estatal como en los municipios. Picazzo Palencia destacó que la información es clave para la planeación urbana y sociodemográfica, así como para los servicios de salud.
“Estos indicadores son importantes para una planeación relevante para la entidad y para los municipios. Estos indicadores son relevantes sumados a que hay que ver nuevas realidades en los aspectos de salud, de los cuidados, de la planeación urbana y de la planeación en términos sociodemográficos”
Ante esto, el especialista hizo un llamado a los políticos para que utilicen la información de manera responsable y pidió a la comunidad académica involucrarse en la interpretación de estas cifras para proponer soluciones.
“Esta encuesta en particular que hoy nos presenta los resultados definitivos, el Inegi creo que es una herramienta y un instrumento primordial para los tomadores y hacedores de política pública que tendrían que generarla de una forma responsable”.
También instó a los investigadores a participar en el análisis de estas dinámicas demográficas.
“Pero también la academia acercarse a poder ser partícipe en ese desarrollo de cómo entender los números en estas dinámicas y estas nuevas realidades”
Advertencias sobre el margen de error
Por otro lado, Antonio Millán, docente de la U-ERRE, advirtió que es necesario ser cautelosos al comparar estos resultados con los del censo de 2020, ya que la Encuesta Intercensal funciona como un muestreo.
El profesor explicó que, aunque la muestra es muy amplia y abarca más de siete millones de viviendas, no tiene la misma solidez que un censo completo.
“Estamos hablando de un muestreo, un muestreo muy grande, más de siete millones de viviendas fueron encuestadas, pero es un muestreo, posiblemente para la gente en general no haya mucha diferencia”.
Asimismo, señaló que quienes analizan datos más técnicos deben considerar el margen de error existente.
“Pero los que quizá somos un poquito más metidos en el tema sabemos que el dato sólido que tenemos en el 2020, porque ese es un censo… Estamos hablando de un muestreo… es un muestreo, posiblemente para la gente en general no haya mucha diferencia… Pero los que quizá somos un poquito más metidos en el tema sabemos que el dato sólido que tenemos en el 2020, porque ese es un censo… Existe, recalcó, un margen de error por lo que se debe tener cuidado, o al menos “tener una idea del margen de error”.”
En la misma línea, el demógrafo e investigador de la UANL, José Alfredo Jáuregui Díaz, recomendó precaución al intentar analizar comunidades pequeñas o realizar desgloses muy específicos de la información.
Jáuregui Díaz mencionó que en Nuevo León se presentó un reporte del Inegi que muestra dificultades en el levantamiento de las encuestas en el estado, con un margen de error cercano al cinco por ciento en ciertas zonas.
“Hay que tener en cuenta que la Encuesta Intercensal es una muestra, una muestra grandísima del 20 por ciento, y en la presentación que hizo Inegi sobre los datos de Nuevo León viene un cuadrito que muestra los problemas que tuvieron para levantar las encuestas en Nuevo León, que es alrededor de cinco por ciento; hay lugares donde hubo menos y eso es un margen de error, pequeñito… Hay que tener cuidado, sobre todo, cuando uno quiere hacer desagregaciones”.
Finalmente, Picazzo Palencia coincidió en que el manejo de datos en áreas geográficas reducidas requiere un cuidado especial para no caer en errores de interpretación.
“Si quieres hacerlo más desagregado, más por áreas, hay que tener mucho cuidado al manejar la información”.
