Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por un investigador de la Universidad de Kent ha permitido detectar dos posibles entradas a cavidades subterráneas en la Luna, hallazgos que podrían ser clave para futuras misiones espaciales tripuladas al ofrecer refugio natural contra amenazas como la radiación y los micrometeoritos.
Detección automatizada de estructuras lunares
El descubrimiento fue realizado por Daniel Le Corre, estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería, Matemáticas y Física de la institución británica, mediante un sistema de aprendizaje profundo llamado ESSA (Entradas a Áreas Subsuperficiales). Este modelo fue entrenado con miles de imágenes satelitales de la Luna y Marte, incluyendo simulaciones computacionales de formaciones superficiales, para mejorar su capacidad de reconocimiento.
La herramienta demostró una alta efectividad, alcanzando más del 90% de precisión en la identificación de máscaras predichas y superando el 82% en la detección de formas características de fosas y claraboyas lunares.
Dos hallazgos clave en regiones estratégicas
Tras analizar menos del 2% de las llanuras volcánicas lunares, el sistema identificó dos estructuras con alto potencial:
- Pozo de South Marius Hills (SMHP): Una formación elíptica de aproximadamente 80 por 60 metros, ubicada en la región de Marius Hills, con una profundidad estimada entre 14 y 15 metros. Presenta un saliente rocoso y forma de cuenco. Se encuentra cerca de una zona asociada a un posible tubo de lava colapsado.
- Pozo de Bel’kovich A (BAP): Una cavidad más amplia, de unos 170 metros de diámetro, también con un saliente visible y una profundidad aproximada de 26 metros. Está localizada cerca del polo norte lunar, en una zona poco explorada previamente en la búsqueda de cuevas.
«Tras haber rastreado una fracción tan pequeña de toda la superficie lunar, me sorprendió que ESSA ya hubiera detectado dos nuevas posibles entradas a cuevas. Me sorprendió aún más que SMHP se encontrara en una región previamente estudiada, y que BAP estuviera tan cerca del polo norte», expresó el investigador principal, Daniel Le Corre.
Impulso para la exploración espacial futura
Según la Universidad de Kent, estos hallazgos enriquecerán el Atlas de Pozos Lunares y podrían convertirse en destinos prioritarios para futuras misiones. Las cavidades subterráneas representan entornos protegidos que mitigarían los riesgos para la supervivencia humana en la superficie lunar.
«Gracias a ESSA, ahora podemos analizar grandes volúmenes de datos espaciales a velocidades que habrían sido inalcanzables manualmente, acelerando así la búsqueda de las fosas más favorables para futuras exploraciones o asentamientos», destacó Le Corre.
